機械学習エンジニア

Algomaticは、「AI時代の企業OSをつくる」をミッションに掲げ、生成AI技術を活用したサービスの開発・提供を行っています。

クライアント企業からのAI活用ニーズが急速に高まる中、AI駆動開発を用いてオーダーメイドのAI導入支援をするAIソリューション事業とドメイン特化のAIプロダクトを実現するAIプロダクト事業を両輪として展開しています。

◼︎事業内容

私たちはツールやプロダクトを提供するだけではなく、顧客の業務や開発プロセスに深く入り込み、業務実行・システム開発・組織変革を一体で推進します。

現在は、大きく2つの事業を軸に展開しています。

• AIイネーブルメント事業

他の開発会社や事業会社に対し、AI前提の開発プロセスへの変革を支援する事業です。

プロフェッショナルサービスにとどまらず、共同事業（JV）の立ち上げやM&Aなども含め、開発組織そのものをAIネイティブに進化させることを目的としています。

• AI駆動型システム開発事業

AIエージェントと再利用可能なコンポーネントを活用し、圧倒的な生産性でシステム開発を行う事業です。

従来の人手中心の開発プロセスを前提とせず、AIと人が協働することで、スピード・品質・コストを同時に高め、非労働集約型の開発を実現します。

◼︎仕事内容

• 生成AI/LLM技術の検証、探索
• 機械学習を用いたアルゴリズムの開発・実装
• アプリケーションへのモデル適応

◼︎プロジェクト例

• AIネイティブ新規事業の立ち上げ

大手人材系企業様と共同で、AIエージェントを活用した新規事業開発を実施。

キャリアアドバイザーの面談やマッチングといった労働集約的な業務をAIエージェントが代替することで、求職者体験や労働生産性の向上を目指したプロジェクト。

中期経営計画の注力テーマのひとつとして、次世代の事業モデルの構築を行っている。

• 店舗運営バックオフィスAI化

大手小売企業様において、国内外約1,500店舗の店舗スタッフが担うバックオフィス業務（在庫調整・売上レポート・配送管理・配分業務など）をAIエージェントで代替するシステムを構築。店舗スタッフが顧客対応に集中できる環境を実現し、在庫調整業務75%削減・レポーティング品質の標準化を達成。

◼︎開発環境

• 主な技術スタック:Python(Fast API), TypeScript(react, hono), AWS(ECS, Auroraなど), GCP(Looker stadioなど)
• コミュニケーション: Slack, Google meet
• コラボレーション: Figma
• ドキュメント管理: Notion
• チケット管理: Linear
• AIツール: Gemini, ChatGPT, Cursor, claude code, codex