【プロダクトマネジメント室】LLMエンジニア_GenAI Enablement

私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

• [IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」](https://findy-code.io/)
• [ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」](https://freelance.findy-code.io/)
• [経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」](https://jp.findy-team.io/)
• [開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」](https://findy-tools.io/)
• [テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」](https://conference.findy-code.io/)

といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。

企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

[採用サイト](https://findy.co.jp/recruit/)

[会社説明資料](https://speakerdeck.com/findyinc/findy-inc-dot-company-profile)

## ■募集背景

生成AIの登場は、プロダクト開発にとどまらず、産業構造やビジネスモデル、人々の働き方そのものを大きく変えるパラダイムシフトをもたらしています。私たちファインディも、既存事業の成長を生成AIで加速・高度化させながら、生成AIを起点とした新しい価値創出に全社で取り組んでいます。

その推進役を担うのが、プロダクトマネジメント室のGenAI Enablementチームです。

各事業におけるLLM・生成AIの活用テーマの発掘から、RAGやLLMアプリケーションのPoC・本番運用、社内業務の効率化・自動化まで、生成AIを「事業成果」につなげる役割を担っています。

事業の急成長に伴い、LLMで解くべき課題は増え続けています。

プロダクトへのLLM実装と全社のAI活用（イネーブリング）の両面で取り組みの幅を広げていくため、今回、自ら手を動かしながらLLMで価値を生み出し、社内のAI活用も推進していけるLLMエンジニアを募集します。

## ■Mission

生成AIの登場は、プロダクト開発のあり方から人々の働き方までを根本から変えるパラダイムシフトをもたらしています。私たちはこの変化に「対応」するのではなく、データと生成AIを武器に自ら変化を生み出していく存在でありたいと考えています。

このポジションは、事業・ユーザーの課題に深く向き合い、LLMの実装を通じて価値を生み出しながら、ファインディ全体のAI活用を一段引き上げていく役割を担います。

最先端技術を手段として使いこなし、「技術立国日本を取り戻す」挑戦を現場の最前線から推進していくことをミッションとします。

## ■具体的な業務内容

1. LLMを活用したプロダクト開発

• RAGやLLMアプリケーションの設計・実装・PoC
• プロンプト設計、エージェント／ワークフローの構築
• 本番環境へのリリース、運用設計、精度・品質改善

2. LLMOps・基盤整備

• LLMアプリの評価設計、精度・コスト・レイテンシのモニタリングと改
• CI/CDやデプロイ基盤の構築・運用改善

3. ビジネスサイドとの連携・社内AI活用推進

• ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
• 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行

4. 技術文化の醸成

• 社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード

※業務の変更の範囲：会社の定める全ての業務

## ■キャリアパス

1. エンジニアリング領域への拡張

• LLMOps/MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。

2. ビジネス視点の獲得

• 経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データと生成AIを活用した意思決定を実践できます。

3. 専門性の深化（IC）／リーダーシップの両軸

• エキスパートとして専門性を究める道と、将来的にチームリーダーや部門責任者を目指す道の双方が開かれています。

## ■この仕事の魅力

1. 最先端のLLM技術を事業に実装できる

• PoCで終わらせず、RAGやエージェントを本番プロダクト・社内業務に実装し、成果につなげる経験が積めます。

2. ファインディならではの独自データを扱える

• 「エンジニア個人と開発組織」「キャリア」「テックイベントの動向」など、ファインディの複数事業を通じてしか得られない独自性の高いデータを活用し、LLMやプロダクトの価値を高めていけます。

3. 事業成果へのダイレクトな貢献

• 自分が手がけた実装がリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近い環境です。

4. 外部知見を活かせる学びの環境

• 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があり、進化の速いLLM領域の知見を常にキャッチアップしながら成長できます。

## ■開発環境

フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Flask

インフラ・ミドルウェア：AWS, Google Cloud, MySQL, Redis, Docker, ElasticCloud

CI/CD：GitHub Actions

ツール：Jupyter, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack

生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT, Claude, Gemini, Dify, Devin, AWS Bedrock, cohere, Scribe, Cline, Cursor, Notion AI, NotebookLM,LangChain,Pydantic AI