### 具体的な業務

研究開発部門のPlatformエンジニアとして、40名超の研究員・エンジニアが利用するCDE（Cloud Development Environment）／Job基盤と、100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤の設計・構築・運用を担います。

「OSSを入れるか、自前で作るか、Enablementで開発者に委ねるか」「どこに複雑さを置くか」という意思決定を日常的に行います。その意思決定を通して、生産性と信頼性の向上に貢献している状態まで責任を持つポジションです。

##### 主な仕事

• EKS・CI／CD・可観測性基盤・FinOpsなど、研究開発部全体の基盤を設計・構築・運用する
• CDE／Job基盤（Coder + Kueue）の設計・運用を通じて、研究員・エンジニアが安全かつ効率的にGPU／MLワークロードを実行できる環境を提供する
• SLO設計・インシデント対応・アラート設計を通じて、サービスの安定稼働を維持する
• IaCパターンの横展開・設計レビューを通じて、開発チームが自律的に動ける状態を作る
• 必要に応じてML基盤・機械学習領域に踏み込み、機械学習エンジニア・ML Architectと協働する

### 募集背景

事業成長に伴い、Platformエンジニアとしての役割を担うポジションを増員します。

### 本ポジションの魅力

##### このポジションで積める経験

• 100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤と、研究開発組織向けのCDE／Job基盤という、性質の異なる二つのプラットフォームを同時に扱う経験
• GPUワークロード、マルチテナント分離、コスト最適化など、研究開発組織特有の課題に取り組む経験
• 機械学習エンジニア・研究員と日常的に協働し、MLの文脈にもキャッチアップできる環境

##### こんな方に向いています

• 自分の意思決定が、組織のアウトプットに反映される環境で働きたい方
• 信頼性だけでなく、プロダクトの成果に近い場所で基盤に向き合いたい方
• インフラだけでなく、MLの文脈にも関わっていきたい方
• CDE／Job基盤やマイクロサービス基盤を、責任を持って育てたい方

### 開発環境、使用するツールなど

• *共通**

• 言語: Python,Go
• 構成管理: Terraform
• CI／CD: GitHub Actions, Argo CD
• 可観測性: New Relic
• IdP: Okta

• *マイクロサービス基盤**

• Managed K8s: EKS
• ノード管理: Karpenter, NVIDIA GPU Operator
• 可観測性: OpenTelemetry, New Relic, Prometheus (AMP), Grafana (AMG), Fluent Bit
• Service Mesh: Istio
• スケーリング: KEDA

• *CDE／Job基盤**

• Managed K8s: EKS
• ノード管理: Karpenter, NVIDIA GPU Operator
• 可観測性: New Relic, Fluent Bit, Tetragon
• CDE: Coder
• ジョブ管理: Kueue, Kubeflow Trainer